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硬塞2017十大AI报导:从恐惧被取代到思考如何人机合作的一

2020-07-27作者: 492次阅读

硬塞2017十大AI报导:从恐惧被取代到思考如何人机合作的一

今年最火红的两个科技圈议题,就是比特币和人工智慧了,其中比特币还有持续的新发展,而人工智慧则越来越明确,因此本文先整理人工智慧过去一年里的重要报导,也让大家回顾过去、展望未来。

1. Google 简立峰:AI 时代,如果你家有两个小孩,一个出国赚钱,另一个把家里照顾好

本文同时也是硬塞 2017 十大热门文之一,在脸书上累积将近三万讚,题目虽然看起来跟人工智慧没什幺关係,但是简立峰博士从 Google 发展人工智慧的经验,也提供给台湾非常实际的建议,很值得大家一读。

2. 专访台大许永真:人工智慧的时代,这样栽培小孩才对!

专攻人工智慧研究的台大资工系许永真教授,担任今年 TEDxTaipei 的讲者,讲题就是人工智慧是否会取代人类?而 INSIDE 的专访也从此延伸,探讨在人工智慧的时代,如何栽培小孩,甚至是台湾的高等教育在人工智慧蓬勃发展的现在,是否有更好的作法。许永真教授演讲的录影也上线了:

3. 黄士杰:AlphaGo Zero 只用了三天,就走过人类几千年围棋研究的历程

DeepMind 资深研究员黄士杰博士回台在首届人工智慧年会上发表以「AlphaGo:深度学习与强化学习的胜利」为题的演讲,受到台湾产官学界的瞩目,人潮就挤爆了中研院的演讲厅。黄士杰从台湾的博士生变成发表两篇 Nature 论文,参与两次人机大战与 60 局的网路对弈的重要人物,这场演讲非常精采。

4. 人机大战最终战结束,AlphaGo 三战全胜!

DeepMind 的 AlphaGo 堪称是今年人工智慧领域最热门的话题,从五月对柯洁三战全胜开始,对这场终极战役已经印象模糊的读者,可以看看这篇文章,也有影片可以回顾。自此以后,人类在围棋领域再也没有赢过 AlphaGo。但,这并不是 AlphaGo 的结束。

5. Nature 刊登 Deepmind 论文,最强 AlphaGo Zero 已无需人类知识,AlphaGo 惨败

到了十月,Nature 上的一篇论文发表了 AlphaGo Zero,令众人不敢置信的是,打败人类的 AlphaGo 还需要人类知识做为训练的基础,但 AlphaGo Zero 有了深度学习以及强化学习两样武器,竟然可以在只有围棋规则而不需要任何棋谱等人类知识,就可以打败 AlphaGo。这是人工智慧的一大进展!

6. AlphaZero 完爆前辈 AlphaGo Zero,还赢了西洋棋和象棋最强的 AI!

再过两个月,AlphaZero 竟然打败了 AlphaGo Zero。不只如此,连西洋棋和象棋领域目前最强的 AI 都输给了 AlphaZero,这也是为什幺把 Go 拿掉,因为这套人工智慧已经不只会下围棋了。换句话说,人工智慧除了不需要人类知识,更可以开始跨领域了,又是一大进展!而这样的进展,竟然分别只距离两个月而已。

7. 从人工智慧、机器学习到深度学习,你不容错过的人工智慧简史

所以,谈了那幺多人工智慧的发展,但是一定还有读者对于人工智慧到底是什幺不太清楚。没关係,专栏作者 Lynn 一系列从云端运算到人工智慧的文章,可以补足读者们的基本概念。

8. 李开复:人工智慧取代的工作机会远多于创造,连医生都将被 取代

当然了,也有不少人认为人工智慧会取代许多工作,关于这一类的论点,可以看看李开复怎幺说?

9. 专访九段棋士王铭琬:AlphaGo,为人类对抗 AI 的时代正式画下句点

相对于李开复的悲观,真正被人工智慧打败的围棋领域又怎幺想呢?不妨来看看同时是职业棋士也协助开发过围棋人工智慧的王铭琬,又是如何思考的?这是一篇非常有哲理的报导!

10. 奇点后人工智慧会大爆发吗?Keras 作者 François Chollet:你们想多了,不会的!

其实今年不论在硬体上,iPhone 或是其他手机都开始内建人工智慧专用晶片,自动驾驶的人工智慧晶片也持续发展,或是在软体上 Adobe 发展人工智慧修图、影像辨识或是医学诊断、法律诉讼等领域,都有非常大的进展。但是,回归到源头,我们对于学习的本质真的了解吗?推荐给大家看看这篇深度好文!

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